Психологічна енциклопедія » geis-adle

Автоматизована оцінка (computer-assisted assessment)

Автоматизована оцінка (computer-assisted assessment)

Оцінка є однією з найбільш поширених та важливих функцій прикл. психол. Вона передбачає отримання поведінкових і психол. даних та їх об'єднання з метою полегшення прийняття клінічних рішень.

Проблеми, пов'язані з традиційними методами прийняття клінічних рішень, часто відзначалися фахівцями. Ці проблеми свідчать про те, що клінічні рішення часом виявляються недостовірними і необґрунтованими - тому що викликають сумніви в їх корисності.

Одним з методів підвищення надійності, валідності та корисності методів психол. оцінки, а отже і рішень, заснованих на витягнутої з неї інформ. є А. о. А. о. може полегшувати отримання інформ., так і виведення заснованих на ній рішень. Є кілька шляхів використання комп'ютерів в оцінювальному процесі: а) для пред'явлення, обробки та інтерпретації результатів психол. опитувальників; б) для пред'явлення питань, зазвичай включаються в інтерв'ю, і підсумовування відповідей на них; в) для розрахунку регресійних або байєсівських коефіцієнтів, що використовуються при постановці діагнозу або прийнятті клінічних рішень; г) для попередньої обробки даних спостереження з метою отримання інформ. в стислій і узагальненій формі.

Вже протягом ряду років комп'ютери використовуються для пред'явлення, обробки та інтерпретації результатів психол. тестів, зокрема Міннесотського багатофазного особистісного опитувальника (MMPI). Пізніше пункти бланка для відповідей стали пред'являтися на екрані дисплея, і випробувані вказували свої відповіді з допомогою клавіатури.

Основними перевагами А. о. є: швидкість, висока надійність і зрослі можливості інтерпретації. Комп'ютери можуть швидко обробляти та представляти зведені інтерпретативні звіти по безлічі шкал. Вони також можуть представляти інтерпретації, засновані на аналізі профілів - аналізі взаємозв'язків різних шкал на додаток до абсолютним показниками конкретних шкал.

Прийняття клінічних рішень, таких як психіатр. діагноз, може полегшуватися шляхом введення даних, отриманих шляхом традиційних методів оцінки, регресійні або байесовские рівняння. Замість типового процесу прийняття клінічних рішень з притаманною йому суб'єктивністю значення заданих змінних вводяться в заздалегідь виведені рівняння, а одержувані в результаті коефіцієнти показують ймовірності специфічних форм поведінки або діагностичних категорій.

Комп'ютери також використовуються для полегшення попередньої обробки та аналізу даних спостережень. Пряме спостереження може давати велику кількість різноманітної інформ. про поширеність, тривалість або умовної ймовірності різних форм поведінки. Проте такі дані можна реєструвати безпосередньо з використанням автоматизованих систем запису даних. Це компактні, що працюють від акумулятора запам'ятовуючі пристрої; при виникненні досліджуваної форми поведінки спостерігач натискує на певні клавіші, щоб його зареєструвати. Незважаючи на наявність деяких специфічних джерел помилок, властивих технології автоматизованої запису даних, вона дозволяє знизити ймовірність помилки у записах спостерігачів і підвищує швидкість і якість аналізу.

Переваги від використання А. о. виявляються досить істотними. У порівнянні з традиційними методами збору та інтерпретації психол. даних А. о. проводиться швидше, економить дорогий час спеціаліста, нечутлива до міжособистісних маніпуляцій клієнтів, більш стандартизована в пред'явленні стимулів випробуваним, знижує ймовірність помилок введення даних і більш придатна для використання неспеціалістами. Що ще важливіше, у порівнянні з традиційною клінічної інтерпретацією результатів опитувальників і даних інтерв'ю, яка завжди обмежена знаннями та уподобань конкретного психол. автоматизовані інтерпретації містять у собі акумульовані знання великої кількості психол., можуть охоплювати безліч змінних і мають більш широку емпіричну основу.

З А. о. пов'язано кілька проблем. Найбільш значна з них - проблема валідності. У зв'язку з цим були зроблені значні зусилля по розробці стандартизованих способів пред'явлення стимулів і підсумкових інтерпретацій, таких як інтерпретативні судження, засновані на аналізі профілів MMPI, етіологічні пояснення або терапевтичні рекомендації, засновані на інтерактивному інтерв'юванні.

См. також Клінічне судження, Комп'ютеризоване навчання, Діагнози

С. Н. Хейнс


.